Data Scientist

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Analysez des données pour identifier des tendances et faire des prédictions... Maîtrisez la Data Science !
Cette formation vous permet d’obtenir un diplôme reconnu par l’Etat de niveau Bac +5, dans le cadre d’un parcours 100% en ligne et avec l’accompagnement en visio d’un expert.

Description, programmation

Le parcours est composé de 8 projets professionnalisants, à l’issue desquels vous saurez :

Analyser des données pour en extraire de la valeur et répondre à une problématique spécifique.
Modéliser le phénomène à l’origine de la création de données, à l’aide d’algorithmes de machine learning.
Mesurer et améliorer les performances de cette modélisation.
Automatiser des tâches telles que des recommandations, des prédictions, des classifications d’images, et bien d’autres.
Communiquer vos résultats par la visualisation des données afin de faciliter la prise de décision.

Validation et sanction

Data scientist ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

Métiers visés

M1403 :

Durée, rythme, financement

Durée 1500 heures en centre
Durée indicative : 1359 jours

Modalités de l'alternance FOAD : 1500 h

Conventionnement Oui

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Test

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Niveau de langue : Pour les apprenants étrangers, un niveau de français B1-B2 (utilisateur indépendant) est conseillé pour la réussite de la formation. Matériel : Accès à un ordinateur (PC ou Mac), muni d'un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en réception de données). Pour tester la qualité de votre connexion, cliquez sur ce lien. Ce parcours nécessite également d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes : minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (génération récente) ; idéalement core I7 ou AMD Ryzen 7 ; RAM : mémoire de 16 Go minimum ; Espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement. Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques. Prérequis techniques : Maths (analyse réelle, algèbre, probabilités, statistiques). Notions d'informatique (algorithmique, base de données, terminal).