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Partie 1 : langages, modèles et systèmes & applications partie 2 : analytics et data mining partie 3 : gestion de données & cloud computing.

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Récolter, trier et analyser les données sélectionner un mode de représentation visuelle adaptée scénariser les données créer des datavisualisations avec des outils simples (open source ou payants) créer des infographies (...)

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Module 1 - stockage massif de données : - bases de données relationnelles vldb. - bases de données mémoire. - stockage dans le cloud. - stockage dans l'éco-système hadoop. - environnement de type « data lab » (data mining (...)

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Qu'est-ce que le big data ? -les 3 “v“ :volumétrie exponentielle |variété des données |vélocité augmentée -nécessité de contrôler ses données -big data : analytics internet -big data : mesurer, corréler, apprendre pourquoi le (...)

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Cadre de développement de l'open data et du big data territorial : sociologie et économie politique des données; mouvements open data/open gov.ernment. evolutions majeures du cadre législatif. débats et opportunités. - (...)

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