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Connaître les modes de représentation des données : - comprendre la visualisation de données, son utilité et ses enjeux. - identifier les représentations visuelles applicables aux données. - classifier les types de (...)
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Formation intensive alliant l'apprentissage du savoir théorique et la pratique quotidienne du métier de data manager clinique. -rappel de la méthodologie de la recherche clinique, -compréhension de l'environnement du (...)
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Analyser, trier et traiter efficacement des données pour concevoir des graphiques pertinents et lisibles. - créer des graphiques attractifs avec les dernières fonctions d'excel. - donner du sens à ses chiffres en les (...)
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Data collection et data storage - recueillir des données structurées et non structurées * réseaux sociaux * logs internet (google analytics) * capteurs * etc. - s'assurer de la qualité des données (data quality (...)
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Les différents types de données : -comprendre les différents modèles de données par leur structure. -du big data au smart data. -les données structurées et non structurées. -les données sollicitées et non sollicitées. -les (...)
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Sélectionner les données : -identifier les sources : donnée comportementale, générée, b2b et b2c. -déterminer les données structurées et non structurées. -prendre en compte les contraintes d'intégration des données. -bâtir un (...)
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