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Récolter, trier et analyser les données sélectionner un mode de représentation visuelle adaptée scénariser les données créer des datavisualisations avec des outils simples (open source ou payants) créer des infographies (...)
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Qu'est-ce que le big data ? -les 3 “v“ :volumétrie exponentielle |variété des données |vélocité augmentée -nécessité de contrôler ses données -big data : analytics internet -big data : mesurer, corréler, apprendre pourquoi le (...)
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Cadre de développement de l'open data et du big data territorial : sociologie et économie politique des données; mouvements open data/open gov.ernment. evolutions majeures du cadre législatif. débats et opportunités. - (...)
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Overview - installation - user interface - physical data storage - virtual data storage - architecture - physical networking - virtual networking - nas protocols - san protocols - storage efficiency - data (...)
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Principes - hadoop - calcul en mémoire avec spark - nosql - high performance computing (hpc), cuda - cloud, mise en place d'une architecture
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