Big Data - Concevoir et piloter un projet

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Bien comprendre les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data
Mesurer l’impact politique et stratégique sur l’entreprise et la pertinence d’un reporting régulier
Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.

Description, programmation

Caractéristiques des projets Big Data

Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
Analyse des caractéristiques et retours expériences sur des projets mis en échec en Big Data
Processus d’exploration de données et l’apport de la recherche opérationnelle et/ou Data science
Démarche d’organisation projets Big Data

Cadrage des projets Big Data

Cadrage métiers
Identification de nouvelles sources de données
Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
Définition des besoins technologiques
Estimation budgétaire et planification pour le Big Data

Management de projet Big Data

Phase des projets Big Data
Approche Agile pour le Big Data : Agile Data Management
Livrables des projets Big Data
Mesure de la performance : benchmark, surperformance
Traitement des obligations juridiques : CNIL, propriétés intellectuelles

Processus et composantes du projet

Identification des composantes de la solution finale du projet
Qualification du poids de chacune des composantes du projet
Risques d’incohérences du choix technique

Risques du projet Big Data

Risques métiers liés au cadrage du scope
Risques stratégiques et manque de sponsoring
Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
La maturité des solutions du marché
La jungle des produits et l’immaturité des solutions
Jeunes talents vs maturité projets

Compétences et organisation des projets Big Data

Les compétences de l’équipe projet
Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
Outils du manager de projets Big Data
Déploiement et mise en production des résultats de "test and learn"

Mise en situation

Atelier Agile avec mise en place d’une stratégie de pilotage et de gestion de plusieurs équipes sur un projet Big Data

Certification (en option)

Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d’apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d’abstractions.
Solliciter l’apprenant à l’aide de nos QCM, c’est lui permettre d’étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d’ancrage mémoriel.
L’examen sera passé à la fin de la formation.

Niveau de sortie information non communiquée