Big Data - Neo4J

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Comprendre et raisonner avec des modèles de bases de données graphes
• Maîtriser les API unitaires et d’indexation
• Exprimer et diagnostiquer des requêtes, même complexes
• Interagir avec Neo4j à distance
• Etendre les fonctionnalités de Neo4j
• Importer des données existantes
• Partager des Proofs Of Concept (POC) sous forme de Graph Gist.

Description, programmation

Neo4j et NoSQL

• Historique NoSQL
• Historique de Neo Technology
• Théorie et modèles de graphes
• Cas d’utilisation des bases de données graphesBase de données Neo4j
• Couches basses et index-free adjacency
• Opérations unitairesRequêtage
• Indexation
• Description de traversées
• Cypher en lecture
• Cypher en écritureNeo4j à distance
• API REST
• BoltEtendre Neo4j
• Unmanaged extensions et server plug-ins
• User-defined procedures
• User-defined functions et user-defined aggregationsImports de données
• API programmatiques
• Interaction avec ETL
• Import CSVA la carte
• Object-Graph Mapping avec Neo4j OGM et Spring Data Neo4j
• Neo4j clustering
• Sécurité et Neo4j
• Accès LDAP
• Gestion des rôles utilisateurs
• Neo4j dans le CloudCertification (en option)

Validation et sanction

Expertises Big Data

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

H1102 :

M1803 :

M1806 :

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Durée, rythme, financement

Durée 14 heures en centre
Durée indicative : 2 jours

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Avoir unebonne expérience avec unlangage objet. Laconnaissance courante deSQL estunplus.

Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés

Code CPF 235758 - Validité du 02/01/2019 au 31/12/2115

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2021

Adresse d'inscription
146 rue de picpus 75012 Paris 12e

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable