Big Data - Neo4J

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre etraisonner avec desmodèles debases dedonnées graphes - Maîtriser lesAPI unitaires etd indexation - Exprimer etdiagnostiquer desrequêtes même complexes - Interagir avec Neo4j àdistance - Etendre lesfonctionnalités deNeo4j - Importer desdonnées existantes - Partager desProofs Of Concept POC sous forme deGraphGist.

Description, programmation

inf. h3 Neo4j etNoSQL inf. h3 - HistoriqueNoSQL - Historique deNeo Technology - Théorie etmodèles degraphes - Cas d utilisation desbases dedonnées graphes inf. h3 Base dedonnéesNeo4j inf. h3 - Couches basses etindex-freeadjacency - Opérations unitaires inf. h3 Requêtage inf. h3 - Indexation - Description detraversées - Cypher enlecture - Cypher enécriture inf. h3 Neo4j àdistance inf. h3 - APIREST - Bolt inf. h3 EtendreNeo4j inf. h3 - Unmanaged extensions etserverplug-ins - User-definedprocedures - User-definedfunctions etuser-definedaggregations inf. h3 Imports dedonnées inf. h3 - API programmatiques - Interaction avecETL - ImportCSV inf. h3 Alacarte inf. h3 - Object-GraphMapping avec Neo4j OGM etSpring DataNeo4j - Neo4j clustering - Sécurité etNeo4j - AccèsLDAP - Gestion desrôles utilisateurs - Neo4j dansleCloud inf. h3 Certification enoption inf. h3

Validation et sanction

Expertises Big Data

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie sans niveau spécifique