Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Développer les connaissances théoriques indispensables au métier de Data Scientist et ML Engineer
Apprendre à analyser, visualiser et explorer ses données
Apprendre à mettre en production des projets Data
Être opérationnel en tant que Data Scientist
Description, programmation
MODULE 1 : Les fondamentaux
- Kit de survie. Maitriser les outils indispensables : Github, Jupyter Notebook, PyCharm...
- Python pour la Data Science. Manipulation des librairies python : Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy.
- Les fondamentaux mathématiques. Développer les acquis théoriques fondamentaux en algèbre linéaire, statistiques et probabilités.
MODULE 2 : Data Analysis
- Data analysis et Data Cleaning. Apprenez à utiliser Github, lancer des requêtes SQL, utiliser une API.
- Data Visualization. Apprenez à utiliser les principales librairies de data viz comme Bokeh, Seaborn ou encore Plotly.
- Data Exploration. Explorez vos données en python afin d’en extraire les principaux insights.
MODULE 3 : Data Engineering
- Manipulation d’API. Apprendre à développer et manipuler vos propres API.
- Mise en production d’un projet Data. Découvrir les notions de dockerisation, clusters kubernetes.
- Cloud. Maitriser les solutions cloud d’Amazon AWS et Google Cloud. Apprendre à monitorer l’activité de vos serveurs.
MODULE 4 : Machine Learning
- Apprentissage supervisé / Non Supervisé. Explorer ces différentes méthodes d’apprentissages grâce à la librairie Sickit-Learn :
SVM, kNN, PCA, Random Forest. - Généralisation des modèles. Apprendre à choisir les bonnes méthodes de régularisation.
- Natural Language Processing. Développer les acquis techniques en gestion de données textes : NLTK, SpaCy...
Validation et sanction
Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence
Type de formation
Perfectionnement, élargissement des compétences
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
400 heures en centre
Durée indicative : 74 jours
Modalités de l'alternance Cours du jour : 400 h
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Modalités de recrutement et d'admission Test;Entretien
Niveau d'entrée sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis Avoir une culture générale des systèmes d'information.
Inscription
Contact renseignement Mme Ikram EL KHAYAR
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 13/09/2021
Adresse d'inscription
7 Cours Valmy 92800 Puteaux