Data analyst

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Manipuler les statistiques
? Utiliser les statistiques descriptives / exploratoires
? Utiliser les statistiques inférentielles
Utiliser SQL et les bases de données
? Comprendre le fonctionnement d’une base de données
? Utiliser sql
? Introduction aux autres données stockées
Programmer en python
? Manipuler des données (Numpy & Pandas)
? Visualiser des données
? Analyser de données
Exploiter et restituer la donnée
? Business Intelligence
11 ? Agréger les données (entrepôt de données)
? Bonnes pratiques
Collecter et préparer la donnée
? Security
? Quality
? Communication
? Business acumen
Commercial tools
? Tableur
? ETL
? Dashboarding
Elargir ses connaissances dans le secteur de la data
? Le rôle des données dans l’IA et le machine learning
? Big data
? RGPD
Continuer à s’auto-perfectionner en tant que data analyst
? Organiser sa veille technologique
? Participer et contribuer à une communauté
Se positionner en tant que data analyst sur le marché de l’emploi

Description, programmation

Titre RNCP Concepteur Développeur d’Application
? Outils : Google Collaboratory, statistiques descriptives et inférentielles, Scrapy,
Cloud, AWS, Excel, Robot 3T, Power BI, Google Analytics, Dataviz, Algèbres
vectorielles, Tests statistiques, Régression linéaire avec Scikit Learn, Probabilités,
Régression linéaire
? Programmation : Python, Python POO, librairies Data Science avec Python, HTML,
CSS, JavaScript, JSON, base de données, SQL, NoSQL, API REST,R
? Big Data, Machine learning, Deep Learning

Niveau de sortie information non communiquée

Métiers visés

M1805 :

Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 588 heures en entreprise

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Toute personne majeure ayant le potentiel et la motivation pour poursuivre une carrière dans le domaine de la data : lycéens ou étudiants ayant une appétence pour le numérique, anciens développeurs, personnes en reconversion.

Niveau d'entrée niveau IV (BP, BT, baccalauréat professionnel ou technologique)

Conditions spécifiques et prérequis Toute personne majeure ayant le potentiel et la motivation pour poursuivre une carrière dans le domaine de la data : lycéens ou étudiants ayant une appétence pour le numérique, anciens développeurs, personnes en reconversion.