Data analyst



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.

Description, programmation

1/ Collecter la donnée

  • Effectuer une requête sur une base de données avec SQL, NoSQL, MongoDB et API REST
  • Automatiser la collecte de contenu sur des pages web (scraping HTML)
  • Interpréter le format JSON et effectuer du géocodage
  • Comprendre les enjeux du RGPD
    2/ Traiter la donnée
  • Utiliser l’algorithmie en Python et la programmation orientée objet
  • Utiliser les matrices NumPy et les DataFrames Pandas
  • Retraiter les outliers et les valeurs manquantes
  • Rendre son code propre clean code
    3/ Modéliser et présenter la donnée
  • Comprendre le Machine Learning : scikit-learn, classification et regression.
  • Traiter automatiquement le langage #NLP
  • Utiliser les plateformes de #data science (KNIME) et de Big Data (Spark)
  • Manipuler la Dataviz interactive et dynamique (Plotly et Bokeh)
  • Réaliser des dashboards et de la cartographie PowerBI,Tableau et Folium
    4/ Devenir un professionnel de la tech 
  • Communiquer à l’aide de rapports statistiques
  • Participer et contribuer à une communauté de data analysts
  • Créer un portfolio professionnel
  • Développer sa présence en ligne
  • Postuler à des offres d’emploi de data analyst
    5/ Stage professionnel (facultatif) 

Validation et sanction

Titre professionnel concepteur développeur d’applications

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Métiers visés

M1805 :


Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 616 heures en entreprise

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé, ni limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires. Aussi, les qualités suivantes sont recherchées : motivation et autonomie, passion et créativité, esprit d'équipe. Un pré-requis technique est nécessaire : être à l'aise dans l'utilisation des outils informatiques en général, et des tableurs en particulier (feuilles de calcul), et de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques. L'admission se déroule en 3 étapes : 1) Inscription sur www.wildcodeschool.fr 2) Entretien de motivation 3) Entretien technique

Inscription

Contact renseignement Madame GALA Wild Code School


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés


Code CPF 288395 - Validité du 05/01/2019 au 31/12/2115


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 13/09/2021

Adresse d'inscription
INNOV'EDUC
18 rue de la Gare 28240 La Loupe

Lieu de formation


Organisme de formation responsable