Data analyst
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.
Description, programmation
1/ Collecter la donnée
- Effectuer une requête sur une base de données avec SQL, NoSQL, MongoDB et API REST
- Automatiser la collecte de contenu sur des pages web (scraping HTML)
- Interpréter le format JSON et effectuer du géocodage
- Comprendre les enjeux du RGPD
2/ Traiter la donnée - Utiliser l’algorithmie en Python et la programmation orientée objet
- Utiliser les matrices NumPy et les DataFrames Pandas
- Retraiter les outliers et les valeurs manquantes
- Rendre son code propre clean code
3/ Modéliser et présenter la donnée - Comprendre le Machine Learning : scikit-learn, classification et regression.
- Traiter automatiquement le langage #NLP
- Utiliser les plateformes de #data science (KNIME) et de Big Data (Spark)
- Manipuler la Dataviz interactive et dynamique (Plotly et Bokeh)
- Réaliser des dashboards et de la cartographie PowerBI,Tableau et Folium
4/ Devenir un professionnel de la tech - Communiquer à l’aide de rapports statistiques
- Participer et contribuer à une communauté de data analysts
- Créer un portfolio professionnel
- Développer sa présence en ligne
- Postuler à des offres d’emploi de data analyst
5/ Stage professionnel (facultatif)
Validation et sanction
Titre professionnel concepteur développeur d’applications
Type de formation
Certification
Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée 700 heures en centre, 616 heures en entreprise
Modalités de l'alternance -
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Niveau d'entrée sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé, ni limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires. Aussi, les qualités suivantes sont recherchées : motivation et autonomie, passion et créativité, esprit d'équipe. Un pré-requis technique est nécessaire : être à l'aise dans l'utilisation des outils informatiques en général, et des tableurs en particulier (feuilles de calcul), et de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques. L'admission se déroule en 3 étapes : 1) Inscription sur www.wildcodeschool.fr 2) Entretien de motivation 3) Entretien technique
Inscription
Contact renseignement Madame GALA Wild Code School
Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 288395 - Validité du 05/01/2019 au 31/12/2115
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 13/09/2021
Adresse d'inscription
INNOV'EDUC
18 rue de la Gare 28240 La Loupe
Lieu de formation
Adresse :