Data analyst - Hadoop avec Cloudera

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Appréhender des travaux pratiques l’écosystème Hadoop (HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, Sqoop, Flume) dans sa distribution Cloudera. Ils comprendront aussi les enjeux du Big Data et la place d’Hadoop dans l’ensemble des outils ainsi que ses usages. Cette formation est à 30% théorique et à 70% pratique.

Description, programmation

Comprendre le Big Data et ses enjeux. Savoir déployer Hadoop avec Cloudera. Comprendre l’écosystème d’Hadoop. Comprendre HDFS le système de fichiers distribués d’Hadoop, le pattern MapReduce. Structurer les données avec Hbase. Écrire des requêtes avec HiveQL. Lancer une analyse avec Pig. Importer et exporter des données avec Sqoop. Flume un service pour les journaux de Streaming. Aller plus loin avec des tests unitaires.

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique