Data analyst - Spark avec Scala

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre l’architecture de Spark et la différence avec Hadoop ?. Comprendre les RDD (Resilient Distributed DataSet) et leur utilisation. Comprendre les DataFrame. Comprendre la programmation en Scala. SPARK avancé et SPARK Streaming.

Description, programmation

Comprendre l’architecture de Spark et comment elle peut s’intégrer avec des modules d’Hadoop. Ils développeront en Scala des fonctions pour des opérateurs de haut niveau disponibles pour les RDD. Ils mettront en oeuvre via des exemples concrets et pratiques les API en Spark, Spark Streaming et Spark SQL. Cette formation est à 30% théorique et à 70% pratique.

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique