Data scientist

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Collecter et préparer les données en vue de l’analyse
Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python
Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data
Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes

Description, programmation

Suite de projets professionnalisants :
Définissez votre stratégie d’apprentissage !
Analysez des données de systèmes éducatifs
Concevez une application au service de la santé publique
Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
Segmentez des clients d’un site e-commerce
Classifiez automatiquement des biens de consommation
Implémentez un modèle de scoring
Déployez un modèle dans le cloud

Validation et sanction

Data scientist ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

Métiers visés

M1403 :

Durée, rythme, financement

Durée 600 heures en centre
Durée indicative : 1359 jours

Modalités de l'alternance FOAD : 600 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Test

Niveau d'entrée niveau III (BTS, DUT)

Conditions spécifiques et prérequis Niveau requis : Prépa scientifique ou Bac + 2 en mathématiques. Prérequis techniques : Math (analyse réelle, algèbre, proba, stat). Notions d'informatique (algorithmique, base de données, terminal).