Data scientist - Data analystCertification Expertises Big Data
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Présentation du cursus
Les Fondamentaux
Introduction Technique
Traitement de la data avec ML - Technique
Mise en pratique - DataViz & Cloud
Analyse et Restitution
Langages
Compétences transverses
Techniques de recherche d’emploi
Projet
Évaluation des acquis
Mise en situation professionnelle
Passage du diplôme Data Scientist
Description, programmation
Planning, logiciels, équipe et méthodes
Etat de l’art et panorama du métier de Data
Scientist/Analyst
Introduction Bigdata
Initiation à la programmation - Algorithmique
La conception orientée objet avec Python/R
Linux les fondamentaux
Culture Devops - Docker, Kubernetes,
Git Maven
Mathématiques, Statistiques et Probabilités
Introduction à la Data Science
Base de données, SQL Fondamentaux
Data Analysis sur Hadoop
Base de données NoSql Cassandra
Apache Spark
Machine Learning
UseCase data science
Data Ingestion Kafka et Nifi
DataViz
DeepLearning
Google Cloud ML
ELK
Excel Maitrise
Power BI
SAP Business Objects Web Intelligence BI 4
Business Objects - Univers design tool
QlikView Qlik Sense
Tableau
Langage R
Python
RGPD : comprendre les enjeux
Prise de parole en public
Gestion de projets opérationnels
Méthodes agiles : comprendre la démarche
Préparer et conduire une réunion
Définir et s’approprier son projet
professionnel
Rédiger et mettre en forme une candidature
et une lettre de motivation
Simuler un entretien d’embauche
Optimiser son réseau
Utilisation des réseaux sociaux et M2i for jobs
pour la recherche d’emploi
Atelier recherche d’emploi
Finalisation du projet - Préparation examen
Examen blanc
Stage en entreprise
Validation et sanction
Sans niveau spécifique
Evaluation de fin de stage
Certification à passer à la fin de la formation.
Type de formation
Professionnalisation
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée 840 heures en centre, 280 heures en entreprise
Modalités de l'alternance La formation est proposée en mixte présentiel & distanciel : 1 semaine/1 semaine.
Conventionnement Oui
Conditions d'accès
Modalités de recrutement et d'admission Curriculum Vitae - sur dossier - sur entretien
Niveau d'entrée niveau I (supérieur à la maîtrise)
Conditions spécifiques et prérequis Être titulaire d'un Bac+3/4 (ou d'un titre de niveau 6 équivalent) en informatique 4 ans en informatique - Dérogation possible sur décision du jury d'admission
Inscription
Contact renseignement Lucile SCRIBTEL Formation (Siège)
Téléphone 0608083125
Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 235758 - Validité du 02/01/2019 au 31/12/2115
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 21/06/2021
Adresse d'inscription
SCRIBTEL Formation - Antenne de Mont-St-Aignan
Parc d'Activités Technologique La Vatine
5 rue jacques Monod 76130 Mont-Saint-Aignan
Lieu de formation
Téléphone