Data Visualisation en Open Source

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l’entreprise
• Mettre en oeuvre différentes techniques de visualisation graphique, de mise en récit et de présentation permettant de valoriser les données.

Description, programmation

Introduction et découverte de la grammaire graphique

• La Data Visualisation
• Principes théoriques
• Les types de graphiques
• Les outils de Data Visualisation
• Méthodologie de Data Visualisation
• Exemple clientExemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
• Cas pratique de Data VisualisationLa Dataviz et le Big Data
• Introduction au Big Data
• Principaux acteurs de la Dataviz dans le Big Data
• Cas d’utilisation "Superset"Panorama des outils de Data Visualisation
• Microsoft Excel 2013 / 2016 : nouvelles capacités et limites
• Logiciels professionnels de Data Visualisation
• Microsoft Power BI Desktop
• Tableau Software public
• Applications en ligne (Software as a Service)
• RAW ChartChoisir le graphique en fonction des données et du message à transmettre
• Représenter
• Les séries temporelles (courbes et tendances, sparklines)
• Les proportions (waterfall, treemap, nightingale, diagramme de Venn, Marimekko, Jauge)
• Les relations (corrélogramme, boxplot, tableaux bulles, nuage de points, nuage de bulles "Trendalyzer")
• La répartition spatiale (cartes géographiques, cartes choroplèthes, heatmap)
• Un corpus de texte par un nuage de mots (tag Cloud)Construire son histoire
• Raconter l’histoire de vos données
• Donner vie aux données : émotions et narration de données
• Modulateurs d’émotion
• Couleur
• Langage
• Autres éléments de conception
• Considérations sur l’histoire
• Préparation de l’histoireExemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
• Créer une histoire de données dans une présentation statiqueConstruire son storytelling avec Tableau Software
• Cas d’utilisation
• Cas pratiques

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

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Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre
Durée indicative : 3 jours

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Avoir unebonne pratique duWeb, d'Excel etdePowerPoint.

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2021

Adresse d'inscription
146 rue de picpus 75012 Paris 12e

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable