DU Data scientist



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

La formation proposée par ce Diplôme Universitaire permet à des professionnels et à des étudiants (niveau Bac+4) d’acquérir des connaissances et des compétences dans les domaines des Data Sciences (informatique, analyse statistique, traitement de données, fouille de données ) afin d’appréhender les problématiques du traitement de (grandes) quantités de données aujourd’hui.
Les compétences globales proposées par cette formation sont les suivantes : maîtriser des concepts statistiques avancés, utiliser des techniques modernes de calcul et de traitement des données, pratiquer des méthodes d’analyse prédictive et d’optimisation, implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. L’ensemble de ces compétences est mis en œuvre dans les champs disciplinaires des chercheurs et enseignants-chercheurs qui portent cette formation.

Description, programmation

La formation dure un an et repose sur 7 Unités d’Enseignement (UE) complémentaires :

  • UE 1 : Informatique avancée (25 h)
  • UE 2 : Statistiques avancées (20 h)
  • UE 3 : Machine Learning (20 h)
  • UE 4 : Fouille de données et Big data (25 h)
  • UE 5 Architecture, data et computing (34 h)
  • UE 6 : Outils statistiques (logiciel R) (20 h)
  • UE 7 : Séries temporelles (20 h)
    Le diplôme universitaire est délivré si au moins 5 UE (choisies parmi les 7) sont validées. Les UE forment un ensemble auto-cohérent et peuvent aussi être proposées séparément à la Formation Continue.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)


Durée, rythme, financement

Durée 175 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Des connaissances de base en informatique, programmation et mathématiques (notions de statistiques) sont requises pour profiter des enseignements avancés proposés. Les enseignements sont donnés en anglais et un bonne maîtrise de la langue anglaise est requise (niveau B2).

Inscription

Contact renseignement Monsieur Julien Ecole universitaire de physique et d'ingénierie -


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 06/09/2021

Adresse d'inscription
Ecole universitaire de physique et d'ingénierie -
4 avenue Blaise Pascal 63177 Aubière

Lieu de formation


Organisme de formation responsable