Formation DATA ANALYST - Wild Code School (Analyse données, Python,...)

Rechercher une formation

Source : Carif Hauts-de-France

Fiche originale

Partager sur :

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Bonjour !

Le parcours prépare au métier de data analyst et permet d’être rapidement opérationnel dans l’utilisation des outils de traitement et d’analyse des données.

L’objectif de la formation est de former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.

Préparation du titre professionnel concepteur développeur d’applications (CCP 2).

Le data analyst occupe un rôle central dans l’entreprise. Il contribue à l’exécution de la stratégie "data-driven" de l’entreprise et accompagne les métiers (marketing, direction métier, communication, développement, product, fonctions support...) pour une meilleure aide à la décision.

Validation et sanction

Titre professionnel (TP de niveau 6)

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Métiers visés

M1805 :

Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 588 heures en entreprise

Modalités de l'alternance Se rapprocher du centre pour ces modalités

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Le candidat crée un compte en ligne. Ils est ensuite invité à réaliser des exercices en ligne. Si le résultat de ces exercices est satisfaisant, le candidat est pré-sélectionné et invité à participer à une journée d'immersion (avec tests, entretiens technique et de motivation). C'est suite à cette journée qu'il est déclaré admis ou non.

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé pour accéder à la formation de Data Analyst de la Wild Code School. Nous n'avons pas non plus de limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. Un pré-requis technique est nécessaire : il s'agit de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques.