Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Programmer en Python pour résoudre des problèmes de data science et déployer des outils d’intelligence artificielle.
Description, programmation
Les stagiaires sont formés sur 10 semaines à l’ensemble des outils permettant d’aborder des problèmes de data science à savoir :
Programmation en Python, ligne de commande et git.
Récupération et gestion de données : API, scrapping, SQL et SQL Alchemy.
Analyse de données : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter notebooks.
Apprentissage machine supervisé et non supervisé avec Scikit-learn.
Traitement du langage naturel : NLTK, Gensim, Spacy.
Travail sur serveur distant : PySpark, Docker, AWS, Paperspace.
Apprentissage profond : Tensorflow, Keras.
Validation et sanction
Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence
Type de formation
Perfectionnement, élargissement des compétences
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée
400 heures en centre
Durée indicative : 67 jours
Modalités de l'alternance FOAD : 400 h
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Modalités de recrutement et d'admission Entretien
Niveau d'entrée niveau III (BTS, DUT)
Conditions spécifiques et prérequis Le candidat doit avoir une maitrise des outils informatiques basiques (utiliser un ordinateur) et maitriser les recherches sur Internet. Il doit également avoir un niveau d'anglais intermédiaire (B1), des connaissances mathématiques de base (niveau Terminale S) et une appétence pour la programmation informatique.
Inscription
Contact renseignement M. Nicolas M.
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 06/09/2021
Adresse d'inscription
11-15 Rue de la Réunion 75020 Paris 20e