Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Obtenir un métier dans le domaine de l’analyse de données ou pouvoir développer son propre projet d’intelligence Artificielle.
A l’issue de la formation, le stagiaire maîtrise l’architecture des bases de données et l’analyse Big Data ou non. Il sait appliquer tous les algorithmes de Machine Learning ou Deep Learning les plus utilisés en entreprise et les intégrer dans des applications web.
Il possède des connaissances solides en statistiques et est capable de gérer des problématiques Data complexes.
Description, programmation
Programmation Python
Gestion de base de données SQL et NoSQL
Cloud Computing
Machine Learning
Deep Learning
Big Data
Spark
Infrastructure et mise en production
Validation et sanction
Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence
Type de formation
Professionnalisation
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée
420 heures en centre
Durée indicative : 144 jours
Modalités de l'alternance Cours du jour : 420 h
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Modalités de recrutement et d'admission Entretien
Niveau d'entrée niveau III (BTS, DUT)
Conditions spécifiques et prérequis Connaissances des mathématiques de bases. Appétence pour le code.
Inscription
Contact renseignement M. Antoine KRAJNC
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 03/05/2021
Adresse d'inscription
10 Rue Emile Allez 75017 Paris 17e
Modalité Pour vous inscrire, prenez rendez-vous ici : https://jedha.co/lp/prise-de-rendez-vous