Machine learning

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Préparer les données afin de les rendre exploitable dans une approche machine learning. Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique. Découvrir les outils de visualisation des données ainsi que des exemples concrets. 

Description, programmation

A quoi le Machine Learning peut-il servir ? Motivations par des cas d’usages - Le Machine Learning dans la stratégie d’entreprise - Le Machine Learning : définition - Corrélation, description et prédiction - La régression linéaire - La régression logistique - Les fonctions de coût - Apprentissage supervisé - Apprentissage non supervisé - Apprentissage online - Apprentissage par renforcement - Les langages et bibliothèques associés

Niveau de sortie information non communiquée

Métiers visés

K2111 :

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Durée, rythme, financement

Durée 7 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Aucune

Inscription

Contact renseignement Marie-Hélène Camborde

Téléphone 0559146262

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2019

Adresse d'inscription
Europa Premium, 4 rue Johannes Kepler 64000 Pau

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable