Mastère Data Engineer & Data Scientist

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Développer, tester, et mettre en place des architectures datas : créer des bases de données puis les analyser et les exploiter au sein d’une entreprise ;
définir les modèles de données les plus pertinents ;
analyser les datas (clients, prospects, employés, etc.) que l’entreprise collecte par différents canaux, les restituer sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de conseils et de préconisations d’améliorations du produit, du service, de l’efficacité de l’entreprise ou de sa performance.
Possibilité de préparer le Titre professionnel : Expert informatique et systèmes d’information (RNCP niveau 7)

Description, programmation

6 Majeures (et 6 électives) : Big data & dataviz, architecture & admin bdd, architectures distribuées, maths data science, machine learning, deep learning.

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

Durée, rythme, financement

Durée 1000 heures en centre
Durée indicative : 729 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 1000 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Test;Entretien;Dossier

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Le dispositif est ouvert aux titulaires du Bachelor Informatique, ou aux titulaires d'un diplôme validé de niveau au moins équivalent, portant sur une thématique en lien avec les compétences visées.