Microsoft DP-100, Conception et mise en œuvre d'une solution de Data Science dans Azure

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Cette formation permet d’obtenir les connaissances nécessaires à l’utilisation des services Azure pour mettre au point, former et déployer des solutions de Machine Learning (apprentissage machine). Cette formation commence par un aperçu des services Azure qui tiennent compte de la Data Science (science des données). Elle se concentre ensuite sur l’utilisation des services de Data Science d’Azure, le service de Machine Learning Azure afin d’automatiser le pipeline de la Data Science. Cette formation se concentre sur Azure et n’enseigne pas la Data Science aux participants. Les participants doivent déjà avoir ces connaissances. Cette formation prépare au passage de l’examen de certification Microsoft DP-100, Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

Description, programmation

La science des données sur Azure
Introduction au processus de science des données
Introduction aux options de science des données de Azure
Introduction à Azure Notebooks
Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure
Introduction au service AML
Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML
Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML
Automatisation de la sélection du modèle d’apprentissage machine
Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive
Gestion et surveillance des modèles d’apprentissage machine avec le service AML
Gestion et surveillance des modèles d’apprentissage machine

Validation et sanction

Attestation de présence et de suivi
Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Pré-requis : Pour suivre cette formation, les participants doivent posséder les connaissances suivantes : Avoir des connaissances sur la création des ressources Cloud dans Microsoft Azure. Avoir des connaissances sur l'utilisation de Python pour explorer et visualiser les données. Avoir des connaissances sur la formation et la validation de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de cadres communs comme Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow. Si les participants sont complètement novices en matière de Data Science et de Machine Learning il est fortement recommandé d'avoir suivi notre formation Microsoft AI-900, Les bases de Microsoft Azure intelligence Artificielle (ARTH-MSCERT-AZU-AI900).