Microsoft DP-200, Implémentation d'une solution de données Azure

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Cette formation enseigne aux participants la mise en œuvre des différentes technologies de plateformes de données dans des solutions alignées aux exigences des entreprises et techniques, ce qui inclut des scénarios de données sur site, dans le cloud et hybrides qui incluent des données relationnelles et NoSQL. Ils découvriront également comment traiter des données en utilisant une gamme de technologies et de langues pour la diffusion et la mise en lots de données. Les participants découvriront également comment mettre en œuvre la sécurité des données, ce qui inclut l’authentification, l’autorisation, les politiques de données et les normes. Ils définiront et mettront également en œuvre la surveillance des solutions de données pour les activités de stockage des données et le traitement des données. Enfin, ils géreront et dépanneront des solutions de données Azure, ce qui inclut l’optimisation et la reprise après sinistre de big data, le traitement de lots et la diffusions de solutions de données. Cette formation prépare au passage de l’examen de certification Microsoft DP-200, Implementing an Azure Data Solution. L’obtention de cet examen de certification associé à la réussite à l’examen de certification DP-201, Designing an Azure Data Solution confèrent le titre d’Ingénieur Data Microsoft Azure (Azure Data Engineer Associate).

Description, programmation

Azure pour l’ingénieur en données
Explication de l’évolution du monde des données
Étude des services de la plateforme de données Azure
Identification des tâches réalisées par un ingénieur en données
Description des cas d’utilisation pour le cloud dans une études de cas
Travailler avec le stockage de données
Choix d’une approche de stockage de données dans Azure
Création d’un compte de stockage Azure
Explication du stockage de Data Lake dans Azure
Chargement de données dans le lac de données Azure
Autorisation de la science des données basée sur les équipes avec Azure Databricks
Explication de Azure Databricks
Travail avec Azure Databricks
Lecture de données avec Azure Databricks
Réalisation des transformations avec Azure Databricks
Construction de bases de données distribuées globalement avec Cosmos DB
Création d’une base de données Azure Cosmos DB construite pour être évolutive
Insertion et questionnement des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
Construction d’une application .NET Core pour Cosmos DB dans le code Visual Studio
Distribution de données dans le monde avec Azure Cosmos DB
Travail avec des entrepôts de données relationnelles dans le cloud
Utilisation d’une base de données SQL Azure
Description d’un entrepôt de données SQL Azure
Création et demande d’un entrepôt de données SQL Azure
Utilisation de PolyBase pour charger des données dans l’entrepôt de données SQL Azure
Réalisation d’une analyse en temps réel avec Stream Analytics
Explication des flux de données et le traitement des événements
Ingestion des données avec des hubs d’événements
Traitement des données avec des tâches Stream Analytics
Orchestration du mouvement des données avec Azure Data Factory
Explication du fonctionnement de Azure Data Factory
Composants de Azure Data Factory
Azure Data Factory et Databricks
Sécurisation des plateformes de données Azure
Une introduction à la sécurité
Composants clés de la sécurité
Sécurisation des comptes de stockage et du stockage Data Lake
Sécurisation des entrepôts de données
Sécurisation des données de diffusion
Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données
Explication des capacités de surveillance disponibles
Dépannage des problèmes courants de stockage des données
Dépannage des problèmes courants de traitement des données
Gestion de la reprise après sinistre

Validation et sanction

Attestation de présence et de suivi
Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis pré-requis : Pour suivre cette formation, les participants doivent posséder les connaissances suivantes : Avoir des connaissances sur la création de ressources Cloud dans Microsoft Azure. Savoir identifier les cas d'utilisation de données volumineuses. Comprendre comment les services de Cloud computing peuvent répondre aux besoins communs des entreprises.