Microsoft DP-201, Conception d'une solution de données Azure

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Cette formation enseigne aux participants la conception de différentes technologies de plateformes de données dans des solutions qui sont alignées aux exigences des entreprises et techniques. Cela peut inclure des scénarios de données sur site, dans le cloud et hybrides qui incluent des données relationnelles, non SQL ou d’entrepôts de données. Les participants découvriront également comment concevoir des architectures de données en utilisant une gamme de technologies pour la diffusion et la mise en lots de données. Ils découvriront également comment concevoir la sécurité des données, ce qui inclut l’accès aux données, les politiques de données et les normes. Ils concevront des solutions de données Azure, ce qui inclut l’optimisation, la disponibilité et la reprise après sinistre de big data, le traitement de lots et la diffusions de solutions de données. Cette formation prépare au passage de l’examen de certification Microsoft DP-201, Designing an Azure Data Solution. L’obtention de cet examen de certification associé à la réussite à l’examen de certification DP-200, Implementing an Azure Data Solution confèrent le titre d’Ingénieur Data Microsoft Azure (Azure Data Engineer Associate).

Description, programmation

Considérations d’une architecture de plateforme de données
Principes de base de la création d’architectures
Conception avec la sécurité à l’esprit
Performance et évolutivité
Conception prévue pour la disponibilité et la récupérabilité
Conception pour l’efficacité et les opérations
Etude de cas
Architectures de référence du traitement par lots Azure
Architectures lambda d’un point de vue du mode lot.
Conception d’une solution décisionnelle d’entreprise dans Azure.
Automatisation de solutions décisionnelles d’entreprise dans Azure.
Création d’un bot de conversation au niveau de l’entreprise dans Azure.
Architectures de référence en temps réel Azure
Description d’architectures lambda pour un point de vue en temps réel
Création d’un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
Conception d’un pipeline de traitement des flux avec Azure Databricks
Création d’une architecture de référence Azure IoT
Considérations de la conception de la sécurité d’une plateforme de données
Défense dans l’approche en profondeur de la sécurité
Gestion des identités
Protection des infrastructures
Utilisation du cryptage
Protection au niveau du réseau
Sécurité des applications
Conception pour la résilience et l’évolution
Ajustement de la capacité de la charge de travail grâce à l’évolutivité
Optimisation des performances du réseau
Conception pour des performances de stockage et de bases de données optimisées
Identification des goulots d’étranglement des performances
Conception d’une solution hautement disponible
Inclusion de la reprise après sinistre dans les architectures
Conception de stratégies de sauvegarde et de restauration
Conception de l’efficacité et des opérations
Maximisation de l’efficacité de votre environnement de cloud
Utilisation de la surveillance et de l’analyse pour obtenir des informations opérationnelles
Utilisation de l’automatisation pour réduire les efforts et les erreurs

Validation et sanction

Attestation de présence et de suivi
Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée 14 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Pré-requis : Pour suivre cette formation, les participants doivent posséder les connaissances suivantes : Avoir des connaissances sur la création de ressources Cloud dans Microsoft Azure. Savoir identifier les cas d'utilisation de données volumineuses. Comprendre comment les services de Cloud computing peuvent répondre aux besoins communs des entreprises.