Titre professionnel concepteur développeur d'applications Data Analyst

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Source : Carif Oref Pays de la Loire

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Validation et sanction

Les élèves acquièrent une culture complète de la data. Ils sont opérationnels pour postuler à un poste de data analyst.Plusieurs débouchés s’ouvrent aux élèves de notre formation. On peut citer les métiers suivants :Data analystData journalistConsultant BIWeb scraping specialistChatbot masterChef de projet dataData minerData managerDigital curatorDéveloppeur statistiquePour ces métiers, les salaires des débutants correspondent à 29 000 € jusqu’à 38 000 € annuels (source : PayScale).Ils relèvent pour l’essentiel des fiches ROME suivantes :H1210 Intervention technique en études, recherche et développementM1801 Administration de systèmes d’informationM1802 Expertise et support en systèmes d’informationM1804 Études et développement de réseaux de télécomsM1805 Études et développement informatiqueM1705 MarketingM1810 Production et exploitation de systèmes d’information

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Métiers visés

M1805 :

Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 595 heures en entreprise

Modalités de l'alternance 595h en entreprise 700h en centre

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé pour accéder à la formation de data analyst de la Wild Code School. Nous n'avons pas non plus de limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires.Un prérequis technique est nécessaire : il s'agit d'être à l'aise dans l'utilisation des outils informatiques en général, et des tableurs en particulier (feuilles de calcul), et de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques.